Clean Code - Design Patterns

-
Design patterns zijn onder te verdelen in drie categorieen:

Creational patterns
Helpen om instanties van objecten te maken.

Structural patterns
Helpen om de communicatie op te zetten tussen gescheiden groepen objecten.

Behavior patterns
Helpen om het gedrag van de systemen onder te verdelen in discrete classes.

Ondanks dat de patterns zijn gecategoriseerd, allemaal volgen ze hetzelfde doel: dependency management. Elk pattern is een kristalisatie van de SOLID principles. Ze zoeken allemaal uit hoe de elementen te scheiden van het systeem.

Reacties

Een reactie posten

Populaire posts van deze blog

[SQL Server] varchar vs nvarchar

-
Bij het maken van een tabel in SQL Server 2008 heb je de mogelijkheid om een veld van het type varchar of nvarchar te voorzien. Wat is nu eigenlijk het verschil? Het verschil zit hem in het volgende: varchar Varchar heeft een maximum van 8000 tekens. Er wordt 1 byte per teken gereserveerd en wordt gebruikt om ASCII en ANSI in op te slaan. nvarchar Nvarchar neemt twee keer zoveel ruimte in als varchar. Dit komt omdat per teken twee bytes wordt gereserveerd en daarom kunnen er 4000 tekens worden opgeslagen. Dit type wordt gebruikt bij Unicode. Dus stel dat je een klantensite heb met invoerveleden waar wereldwijd gebruik van wordt gemaakt dan moet je gebruik maken van nvarchar. (n)char En dan is er ook nog (n)char. Deze string wordt opgevuld met spaties totdat de opgegeven lengte is bereikt.
Meer lezen

MS Sql 70-461: Chapter 5

-
Les 1 Een data analysis function is een functie die wordt toegepast op een set van rijen en één waarde teruggeeft. Een voorbeeld hiervan is SUM. Single grouping set Een query wordt een grouped query als een group function wordt gebruikt of als de GROUP BYclause wordt toegepast. Voorbeeld: SELECT COUNT(*) as total FROM orders. Omdat er geen GROUP BY clause wordt gebruikt worden alle rijen in de tabel beschouwd als één grote groep en COUNT telt het aantal rijen per groep, dus is het restultaat van de query het aantal rijen dat in de tabel orders zit. Grouped queries geven enkel één rij per groep terug. Met de GROUP BY kan opgegeven waorden waarop gegroepeerd moet worden: SELECT customerId, COUNT(*) as total  FROM orders GROUP BY customerId Nu wordt per customerId het aantal rijen getoond. Met HAVING kunnen groepen gefilterd worden. HAVING is net als WHERE. Waar WHERE wordt toegepast op rijen, wordt HAVING toegepast op groepen. Met HAVING kunnen ook functies zoals C
Meer lezen

[C#] Class serialiseren en deserialiseren

-
Enkel even een code dump deze keer: public void Serialize(Configuration c) { XmlSerializer serializer = new XmlSerializer( c.GetType() ); StreamWriter streamwrite = new StreamWriter("config.xml"); serializer.Serialize(streamwrite, this); streamwrite.Close(); } public static Configuration Deserialize() { FileInfo file = new FileInfo("config.xml"); if (file.Exists) { StreamReader reader = new StreamReader("config.xml"); XmlSerializer ser = new XmlSerializer(typeof(Configuration)); Configuration c = (Configuration)ser.Deserialize(reader); reader.Close(); return c; } else return null; }
Meer lezen