Clean Code - Transformation Priority Premise

-
De transformation list is als volgt opgebouwd:


  1. Null (return null)
  2. Null to constant (verander return null naar bij. 2)
  3. Constant to Variable (verander bijv 2 naar een variabele)
  4. Add computation (maak gebruik van -, +, *, etc.)
  5. Split flow (Voeg een if else statement toe, en niet meer dan 2 paden)
  6. Variable to Array (maak van een variabele een array)
  7. Array to Container (maak van een array een list)
  8. If to While (verander de if naar een while loop)
  9. Recurse (maak een recursieve methode)
  10. Iterate (maak gebruik van een for of een foreach loop)
  11. Assign 
  12. Add case (Voeg een else if blok toe)
Indien er meerdere keuzes zijn om een richting te bepalen, ga dan voor de keuzedie het dichtst bij 1 zit. De kans is waarschijnlijk groter dat dit een betere uitkomst biedt.

Reacties

Een reactie posten

Populaire posts van deze blog

[SQL Server] varchar vs nvarchar

-
Bij het maken van een tabel in SQL Server 2008 heb je de mogelijkheid om een veld van het type varchar of nvarchar te voorzien. Wat is nu eigenlijk het verschil? Het verschil zit hem in het volgende: varchar Varchar heeft een maximum van 8000 tekens. Er wordt 1 byte per teken gereserveerd en wordt gebruikt om ASCII en ANSI in op te slaan. nvarchar Nvarchar neemt twee keer zoveel ruimte in als varchar. Dit komt omdat per teken twee bytes wordt gereserveerd en daarom kunnen er 4000 tekens worden opgeslagen. Dit type wordt gebruikt bij Unicode. Dus stel dat je een klantensite heb met invoerveleden waar wereldwijd gebruik van wordt gemaakt dan moet je gebruik maken van nvarchar. (n)char En dan is er ook nog (n)char. Deze string wordt opgevuld met spaties totdat de opgegeven lengte is bereikt.
Meer lezen

MS Sql 70-461: Chapter 5

-
Les 1 Een data analysis function is een functie die wordt toegepast op een set van rijen en één waarde teruggeeft. Een voorbeeld hiervan is SUM. Single grouping set Een query wordt een grouped query als een group function wordt gebruikt of als de GROUP BYclause wordt toegepast. Voorbeeld: SELECT COUNT(*) as total FROM orders. Omdat er geen GROUP BY clause wordt gebruikt worden alle rijen in de tabel beschouwd als één grote groep en COUNT telt het aantal rijen per groep, dus is het restultaat van de query het aantal rijen dat in de tabel orders zit. Grouped queries geven enkel één rij per groep terug. Met de GROUP BY kan opgegeven waorden waarop gegroepeerd moet worden: SELECT customerId, COUNT(*) as total  FROM orders GROUP BY customerId Nu wordt per customerId het aantal rijen getoond. Met HAVING kunnen groepen gefilterd worden. HAVING is net als WHERE. Waar WHERE wordt toegepast op rijen, wordt HAVING toegepast op groepen. Met HAVING kunnen ook functies zoals C
Meer lezen

[C#] Class serialiseren en deserialiseren

-
Enkel even een code dump deze keer: public void Serialize(Configuration c) { XmlSerializer serializer = new XmlSerializer( c.GetType() ); StreamWriter streamwrite = new StreamWriter("config.xml"); serializer.Serialize(streamwrite, this); streamwrite.Close(); } public static Configuration Deserialize() { FileInfo file = new FileInfo("config.xml"); if (file.Exists) { StreamReader reader = new StreamReader("config.xml"); XmlSerializer ser = new XmlSerializer(typeof(Configuration)); Configuration c = (Configuration)ser.Deserialize(reader); reader.Close(); return c; } else return null; }
Meer lezen